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傳統(tǒng)供應(yīng)鏈效率之殤
傳統(tǒng)供應(yīng)鏈,是指通過一系列物流、信息流、資金流的協(xié)調(diào)與整合,將原材料供應(yīng)商、制造商、分銷商、零售商等各個環(huán)節(jié)聯(lián)系起來,實現(xiàn)物資或商品從供應(yīng)商到最終消費者的流動過程。在過去較長一段時間里,傳統(tǒng)供應(yīng)鏈模式憑借其相對穩(wěn)定的上下游合作關(guān)系、成熟的物流運輸體系以及廣泛的市場覆蓋,為企業(yè)的生產(chǎn)與銷售提供了基礎(chǔ)保障。
但隨著市場環(huán)境的快速變化,傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的弊端逐漸顯露,其效率低下的問題愈發(fā)突出,在多個關(guān)鍵環(huán)節(jié)都面臨著嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。
在物流管理環(huán)節(jié),傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的物流效率較低。許多企業(yè)的物流配送路線規(guī)劃缺乏科學(xué)依據(jù),多依賴人工經(jīng)驗判斷,導(dǎo)致車輛空駛率高、運輸里程長。以公路運輸為例,部分企業(yè)的車輛空駛率可達30%以上,這無疑造成了運輸資源的極大浪費,增加了物流成本。而且,傳統(tǒng)物流倉儲管理也較為粗放,貨物存儲布局不合理,貨物查找與分揀耗時久。在電商購物節(jié)等訂單高峰期,傳統(tǒng)物流體系常常不堪重負,包裹積壓嚴(yán)重,配送延遲情況頻發(fā),嚴(yán)重影響客戶體驗。
供應(yīng)商管理方面,傳統(tǒng)供應(yīng)鏈中企業(yè)與供應(yīng)商多為短期合作,關(guān)系松散。企業(yè)通常同時與多家供應(yīng)商合作,供應(yīng)商數(shù)量多且分散,這使得企業(yè)難以對供應(yīng)商進行深度管理與協(xié)同。當(dāng)市場需求發(fā)生變化時,供應(yīng)商難以及時響應(yīng),導(dǎo)致供貨延遲或貨物質(zhì)量不穩(wěn)定。企業(yè)與供應(yīng)商之間的信息溝通也存在障礙,多依靠電話、郵件等傳統(tǒng)方式,信息傳遞不及時、不準(zhǔn)確,影響雙方?jīng)Q策。
采購流程上,傳統(tǒng)采購審批環(huán)節(jié)繁瑣,一份采購申請需經(jīng)過多個部門層層審批,耗費大量時間與精力。審批流程中,各部門關(guān)注重點不同,易出現(xiàn)本位主義,導(dǎo)致采購流程效率低下。采購過程中,企業(yè)與供應(yīng)商之間的談判、合同簽訂等環(huán)節(jié)也較為耗時,且紙質(zhì)文件傳遞易出現(xiàn)丟失、錯誤等情況。
傳統(tǒng)生產(chǎn)模式下,生產(chǎn)計劃多基于歷史銷售數(shù)據(jù)和經(jīng)驗制定,難以精準(zhǔn)匹配市場動態(tài)變化。當(dāng)市場需求突然增加或減少時,企業(yè)無法迅速調(diào)整生產(chǎn)計劃,易造成產(chǎn)品積壓或缺貨。而且生產(chǎn)過程中,各生產(chǎn)環(huán)節(jié)之間的協(xié)同性不足,信息傳遞不暢,常出現(xiàn)生產(chǎn)中斷、在制品積壓等問題,影響生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量。
傳統(tǒng)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)之間信息流通不暢,數(shù)據(jù)無法實時共享。企業(yè)難以實時掌握原材料庫存、生產(chǎn)進度、產(chǎn)品配送等信息,導(dǎo)致供應(yīng)鏈透明度低。在面對市場變化或突發(fā)事件時,企業(yè)無法及時做出準(zhǔn)確決策,增加了供應(yīng)鏈風(fēng)險。以服裝行業(yè)為例,品牌商難以實時了解各門店的庫存情況,在季節(jié)更替時,易出現(xiàn)某些款式服裝庫存積壓,而另一些款式缺貨的現(xiàn)象。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型:重塑供應(yīng)鏈的魔法棒
面對傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的效率困境,數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為了企業(yè)突破發(fā)展瓶頸、提升競爭力的關(guān)鍵路徑。數(shù)字化轉(zhuǎn)型就像是為供應(yīng)鏈管理注入了一股強大的魔法力量,為解決傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的效率低下問題提供了全新的思路與方法。
(一)數(shù)字化供應(yīng)鏈的神奇能力
數(shù)字化供應(yīng)鏈?zhǔn)侵附柚锫?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等一系列先進的數(shù)字技術(shù),對供應(yīng)鏈的各個環(huán)節(jié),包括采購、生產(chǎn)、倉儲、物流、銷售等進行全面的數(shù)字化升級與改造,實現(xiàn)供應(yīng)鏈的智能化、透明化、個性化以及快速響應(yīng)。
在數(shù)字化供應(yīng)鏈中,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)讓供應(yīng)鏈中的各種設(shè)備、產(chǎn)品都能成為信息的采集與傳輸節(jié)點。通過在貨物、運輸車輛、倉庫設(shè)備等上面安裝傳感器,企業(yè)能夠?qū)崟r收集貨物的位置、狀態(tài)、環(huán)境參數(shù)等信息,實現(xiàn)對供應(yīng)鏈物理實體的全面感知。大數(shù)據(jù)技術(shù)則如同一個強大的“數(shù)據(jù)大腦”,它能夠收集、存儲和分析海量的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù),包括歷史銷售數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)、市場趨勢數(shù)據(jù)等,為企業(yè)的決策提供準(zhǔn)確、全面的數(shù)據(jù)支持。人工智能技術(shù)賦予了供應(yīng)鏈“智能思考”的能力,通過機器學(xué)習(xí)算法,人工智能可以對供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)進行深度挖掘,實現(xiàn)需求預(yù)測、智能補貨、智能調(diào)度等功能,提高供應(yīng)鏈的運營效率與決策科學(xué)性。區(qū)塊鏈技術(shù)則為供應(yīng)鏈搭建起了一個可信的“分布式賬本”,確保供應(yīng)鏈中數(shù)據(jù)的真實性、不可篡改和可追溯,增強供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)之間的信任。
這些技術(shù)的融合應(yīng)用,使得數(shù)字化供應(yīng)鏈具備了傳統(tǒng)供應(yīng)鏈難以企及的能力。通過實時的數(shù)據(jù)采集與傳輸,企業(yè)能夠隨時掌握供應(yīng)鏈中各個環(huán)節(jié)的實時狀態(tài),從原材料的庫存情況、生產(chǎn)線上的產(chǎn)品進度,到貨物在運輸途中的位置,都能一目了然,實現(xiàn)了供應(yīng)鏈的高度透明化。通過大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法,數(shù)字化供應(yīng)鏈能夠?qū)κ袌鲂枨筮M行精準(zhǔn)預(yù)測,提前調(diào)整生產(chǎn)計劃和庫存水平,減少庫存積壓或缺貨情況的發(fā)生,實現(xiàn)智能化運營。而且,數(shù)字化供應(yīng)鏈還能根據(jù)每個客戶的個性化需求,提供定制化的產(chǎn)品與服務(wù),滿足市場多樣化的需求。當(dāng)市場出現(xiàn)突發(fā)變化,如需求突然增加、原材料供應(yīng)中斷等,數(shù)字化供應(yīng)鏈能夠快速響應(yīng),通過智能調(diào)度和資源優(yōu)化,及時調(diào)整供應(yīng)鏈策略,保障供應(yīng)鏈的穩(wěn)定運行。
(二)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的顛覆性變革
數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅為供應(yīng)鏈帶來了新的技術(shù)能力,更引發(fā)了供應(yīng)鏈管理模式的顛覆性變革,這種變革體現(xiàn)在供應(yīng)鏈的各個層面。
在供應(yīng)鏈的結(jié)構(gòu)形態(tài)上,傳統(tǒng)供應(yīng)鏈?zhǔn)且环N“鏈?zhǔn)健蹦J?,各環(huán)節(jié)按照供應(yīng)商、制造商、分銷商、零售商的順序依次連接,信息和物資沿著鏈條單向傳遞。這種模式下,一旦某個環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題,就會像“多米諾骨牌”一樣,影響到整個供應(yīng)鏈的運行。而數(shù)字化供應(yīng)鏈則呈現(xiàn)出“網(wǎng)狀”模式,各個節(jié)點之間通過數(shù)字化平臺實現(xiàn)了直接的連接與信息共享。制造商可以直接與終端消費者溝通,獲取需求信息,也能與多級供應(yīng)商實時協(xié)同,共同應(yīng)對市場變化。這種網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)大大增強了供應(yīng)鏈的靈活性和韌性,當(dāng)某個節(jié)點出現(xiàn)問題時,其他節(jié)點可以迅速調(diào)整,維持供應(yīng)鏈的正常運轉(zhuǎn)。
在組織架構(gòu)方面,傳統(tǒng)供應(yīng)鏈中企業(yè)內(nèi)部各部門之間存在明顯的職能壁壘,信息流通不暢,協(xié)同效率低下。數(shù)字化轉(zhuǎn)型促使企業(yè)構(gòu)建以客戶為中心的跨職能團隊,打破部門之間的界限,實現(xiàn)信息的實時共享和業(yè)務(wù)的協(xié)同運作。銷售部門獲取的客戶需求信息能夠立即傳遞給生產(chǎn)、采購等部門,各部門圍繞客戶需求協(xié)同工作,提高供應(yīng)鏈的整體響應(yīng)速度。
從連接狀況來看,傳統(tǒng)供應(yīng)鏈上下游之間的連接相對松散,信息傳遞存在延遲和失真。而數(shù)字化供應(yīng)鏈借助數(shù)字化技術(shù),實現(xiàn)了上下游多主體之間的全面互聯(lián)和數(shù)據(jù)共享。企業(yè)可以實時了解供應(yīng)商的庫存、生產(chǎn)能力,以及客戶的需求變化,實現(xiàn)供應(yīng)鏈從供應(yīng)端到需求端的無縫對接。
在驅(qū)動流程上,傳統(tǒng)供應(yīng)鏈多采用離散、按順序執(zhí)行的事件驅(qū)動型流程,決策主要基于歷史數(shù)據(jù)和管理者經(jīng)驗。數(shù)字化供應(yīng)鏈則擁有端到端的統(tǒng)籌式洞察驅(qū)動型流程,通過對供應(yīng)鏈中多維度數(shù)據(jù)的實時收集和分析,實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的智能決策,使供應(yīng)鏈的運營更加精準(zhǔn)和高效。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型讓供應(yīng)鏈在協(xié)同和業(yè)務(wù)方面具備了顯著優(yōu)勢。在供應(yīng)鏈協(xié)同方面,數(shù)字化協(xié)同平臺利用物聯(lián)網(wǎng)連接人、機、物,構(gòu)建起全業(yè)務(wù)域數(shù)據(jù)連接,實現(xiàn)端到端可視,打通全渠道履約,讓上下游企業(yè)能夠高效協(xié)同合作,共同創(chuàng)造最大化價值。基于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術(shù),數(shù)字化供應(yīng)鏈實現(xiàn)了多來源實時信息交換,信息不再局限于訂單,而是延伸到產(chǎn)線、設(shè)備、用戶甚至外部環(huán)境等不同維度,實現(xiàn)了從供應(yīng)端到需求端的透明可視,供應(yīng)鏈成員可以共同感知用戶需求,提升響應(yīng)能力,共同識別風(fēng)險,提升應(yīng)對能力。企業(yè)還可以與上下游多個合作伙伴建立深度戰(zhàn)略合作,通過共同采集、共享和分析數(shù)據(jù),聯(lián)合制定計劃、設(shè)計流程,共同提升盈利能力,降低潛在風(fēng)險。
在供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)方面,數(shù)字化供應(yīng)鏈基于互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)獲取整個供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的所有相關(guān)信息,利用人工智能等智能技術(shù)深度分析數(shù)據(jù)價值,能夠精準(zhǔn)預(yù)測未來需求。在計劃制定上,數(shù)字化供應(yīng)鏈通過數(shù)字化平臺和智能算法,實現(xiàn)生產(chǎn)計劃、采購計劃、物流計劃等的協(xié)同制定和動態(tài)調(diào)整,提高計劃的時效性和敏捷性。在生產(chǎn)環(huán)節(jié),數(shù)字化技術(shù)支持下的智能制造實現(xiàn)了生產(chǎn)過程的自動化、智能化控制,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。物流配送環(huán)節(jié),通過智能調(diào)度和路徑優(yōu)化,提高物流配送的效率和準(zhǔn)確性。
成功轉(zhuǎn)型案例剖析
眾多企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中先行一步,通過積極引入數(shù)字化技術(shù),對供應(yīng)鏈進行全面升級改造,成功實現(xiàn)了降本增效,提升了市場競爭力,為其他企業(yè)提供了寶貴的借鑒經(jīng)驗。
喜力啤酒作為全球知名的啤酒品牌,其供應(yīng)鏈遍布190多個國家,旗下?lián)碛谐^300個品牌,如此龐大的業(yè)務(wù)規(guī)模對供應(yīng)鏈管理提出了極高的挑戰(zhàn)。在傳統(tǒng)供應(yīng)鏈模式下,喜力啤酒面臨著原材料價格波動、運輸和物流問題、市場需求變化、供應(yīng)鏈合作伙伴風(fēng)險以及政治和經(jīng)濟風(fēng)險等諸多難題,這些問題嚴(yán)重影響了供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性和運營效率。
為應(yīng)對這些挑戰(zhàn),喜力啤酒積極推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型。它成立了專門的數(shù)字與技術(shù)部門,推出一體化銷售平臺Eazle,將原本分散的40個不同銷售系統(tǒng)整合到一個統(tǒng)一平臺,規(guī)范和簡化了銷售過程,使其對市場趨勢和顧客需求的把握更加精準(zhǔn)。同時,喜力啤酒引入人工智能技術(shù),部署AIDDA程序,幫助銷售代表依據(jù)數(shù)據(jù)分析提供客戶拜訪和產(chǎn)品推薦建議,實現(xiàn)了從單純訂單接收者到戰(zhàn)略顧問的角色轉(zhuǎn)變,提升了銷售業(yè)績和客戶互動。在生產(chǎn)運營環(huán)節(jié),喜力啤酒借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),通過互聯(lián)啤酒廠計劃實時監(jiān)控生產(chǎn)流程,保障產(chǎn)品品質(zhì)和生產(chǎn)效率,還利用數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測功能優(yōu)化庫存控制和物流分發(fā),降低運營成本和風(fēng)險。通過一系列數(shù)字化舉措,喜力啤酒在歐洲地區(qū)的供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型取得顯著成效,獨特瓶子使用數(shù)量減少52%,二次包裝使用量減少50%,供應(yīng)和運營規(guī)劃團隊從25個精簡至1個,與2018年相比,生產(chǎn)碳排放量減少24%。
君樂寶乳業(yè)集團作為乳制品行業(yè)的佼佼者,同樣在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上取得了令人矚目的成績。在傳統(tǒng)供應(yīng)鏈模式下,乳制品行業(yè)面臨著產(chǎn)業(yè)鏈長、環(huán)節(jié)眾多、信息流通不暢等問題,導(dǎo)致生產(chǎn)計劃與市場需求脫節(jié),庫存成本高,產(chǎn)品質(zhì)量管控難度大。君樂寶乳業(yè)集團打造的智慧供應(yīng)鏈系統(tǒng),集成了共享交易平臺、物流流程管控平臺和大數(shù)據(jù)分析平臺,實現(xiàn)了對供應(yīng)鏈的全面數(shù)字化管理。該系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)控物流流程,優(yōu)化庫存管理,確保產(chǎn)品質(zhì)量和安全。通過大數(shù)據(jù)分析平臺,君樂寶能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測市場需求,制定更科學(xué)的生產(chǎn)計劃,降低庫存成本,提高盈利能力。目前,君樂寶的智慧供應(yīng)鏈系統(tǒng)已經(jīng)服務(wù)了牧場及上游企業(yè)138家、經(jīng)銷商4000家、供應(yīng)商450家和物流商40家,成功打造了行業(yè)共贏的生態(tài)圈,不僅提升了自身的運營效率,還通過數(shù)字化手段幫助上下游企業(yè)實現(xiàn)精細化管理,提升了整個行業(yè)的競爭力。
這些成功案例表明,數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)供應(yīng)鏈管理帶來了顯著的變革和提升。通過數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用,企業(yè)能夠更精準(zhǔn)地把握市場需求,優(yōu)化供應(yīng)鏈流程,降低成本,提高效率和服務(wù)質(zhì)量,增強供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性和韌性,從而在激烈的市場競爭中立于不敗之地。
踏上數(shù)字化轉(zhuǎn)型征程
數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)供應(yīng)鏈管理帶來了諸多機遇,但這一轉(zhuǎn)型之路并非坦途,企業(yè)需要在戰(zhàn)略規(guī)劃、技術(shù)應(yīng)用、組織架構(gòu)、人才培養(yǎng)等多個方面進行全面而深入的變革。
在戰(zhàn)略規(guī)劃方面,企業(yè)應(yīng)制定明確的數(shù)字化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略。明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)與愿景,確保其與企業(yè)整體戰(zhàn)略保持一致,如旨在提高供應(yīng)鏈效率、降低成本、增強客戶滿意度等。深入評估當(dāng)前供應(yīng)鏈管理的現(xiàn)狀,包括技術(shù)應(yīng)用、流程運作、合作伙伴關(guān)系等,找出優(yōu)勢與不足,以及面臨的機會和威脅?;谀繕?biāo)和現(xiàn)狀分析,制定詳細的戰(zhàn)略計劃,涵蓋技術(shù)選型、關(guān)鍵績效指標(biāo)設(shè)定、實施步驟與時間表等,同時確保戰(zhàn)略計劃具備足夠的靈活性,以應(yīng)對市場變化。
技術(shù)應(yīng)用是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。企業(yè)應(yīng)積極引入先進的數(shù)字技術(shù),如物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等,并將這些技術(shù)深度融合到供應(yīng)鏈的各個環(huán)節(jié)。通過物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的實時監(jiān)控與數(shù)據(jù)采集,提高供應(yīng)鏈的透明度;利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)進行挖掘和分析,優(yōu)化決策過程,實現(xiàn)需求預(yù)測、庫存優(yōu)化等;借助人工智能實現(xiàn)供應(yīng)鏈的智能化決策與自動化操作,如智能調(diào)度、智能補貨等;運用區(qū)塊鏈技術(shù)增強供應(yīng)鏈的可追溯性和透明度,降低風(fēng)險和欺詐行為。同時,要注重技術(shù)的集成與整合,避免形成“信息孤島”,確保各個系統(tǒng)之間能夠無縫對接,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的順暢流通與共享。
組織架構(gòu)和流程也需進行相應(yīng)的變革。傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈組織架構(gòu)往往存在部門壁壘,信息流通不暢,難以適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求。企業(yè)應(yīng)構(gòu)建以客戶為中心的跨職能團隊,打破部門之間的界限,實現(xiàn)信息的實時共享和業(yè)務(wù)的協(xié)同運作。對業(yè)務(wù)流程進行全面梳理,識別存在的問題和瓶頸,通過流程再造、業(yè)務(wù)重組等方式進行優(yōu)化,提高流程的效率和靈活性。建立數(shù)字化平臺,實現(xiàn)供應(yīng)鏈信息的實時共享、協(xié)同處理和智能分析,推動供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的高效協(xié)同。
數(shù)據(jù)治理和安全是數(shù)字化轉(zhuǎn)型中不可忽視的重要環(huán)節(jié)。企業(yè)要建立完善的數(shù)據(jù)治理體系,明確數(shù)據(jù)所有權(quán)、管理權(quán)和使用權(quán),確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。對數(shù)據(jù)進行清洗、整合、分析和挖掘,為供應(yīng)鏈決策提供有力支持。同時,高度重視數(shù)據(jù)安全與隱私保護,建立完善的數(shù)據(jù)訪問控制和加密機制,防止數(shù)據(jù)泄露和未經(jīng)授權(quán)的訪問,制定數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)策略,確保數(shù)據(jù)的完整性和可用性。
人才是數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵因素之一。數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要具備數(shù)字化技能和思維的復(fù)合型人才。企業(yè)應(yīng)加強內(nèi)部員工的數(shù)字化技能培訓(xùn),提升員工對新技術(shù)的理解和應(yīng)用能力,培養(yǎng)員工的數(shù)字化思維,使其能夠適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的工作方式和流程的變化。積極引進外部高端技術(shù)人才,如大數(shù)據(jù)分析師、人工智能專家、物聯(lián)網(wǎng)工程師等,充實企業(yè)的數(shù)字化人才隊伍,為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供堅實的人才保障。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型也離不開組織文化的支持。企業(yè)應(yīng)倡導(dǎo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型價值觀,形成創(chuàng)新、開放、協(xié)作的組織文化。鼓勵員工勇于嘗試新技術(shù)、新方法,敢于創(chuàng)新,不怕失敗。加強團隊之間的協(xié)作與溝通,打破部門之間的壁壘,形成良好的合作氛圍。通過組織文化的變革,為數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造有利的內(nèi)部環(huán)境。
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